1.自变量(1)多数自变量是可以被研究者操纵的。(2)自变量的变化主要有以下几种方式：①不同种类的自变量，如运动与营养补剂；②某种自变量的出现与不出现，如采用有氧运动模型和不运动；③同一种自变量的不同水平。(3)实验自变量的水平或类型有时被称为实验处理。2.实验对象(1)实验对象是研究者设计的实验处理的对象、应用范围等。(2)研究者操纵和控制自变量是通过对实验对象进行实验处理实现的。(3)实验对象是接受实验处理的参与者，通常称被试。3.因变量(1)研究所测量的变量就是因变量。因变量是由自变量引起变化的变量，所以自变量也被称作原因变量，因变量则被称为结果变量。实验研究的中心目标是探讨变量之间的因果关系，其基本内同是考察自变量对因变量的影响，即考察实验处理因素对因变量的影响。(2)在明确因变量的过程中，需要对因变量进行界定，即给因变量下操作性定义，把抽象的变量转化为可观察的、可度量的观测指标。扩展资料实验法的基本特点是：实验法可以使研究者观察到自然条件下难以观察到的现象。实验法可以重复进行验证。实验法可以把某些特定的要素分离出来，从而比较容易观察它的效果。由于实验是可控制的，因此它比较便于测量，从而使研究结果相对精确并易于进行横向比较。实验由处理因素(自变量)、实验对象(被试)、实验效应(因变量)三个基本要素构成。为了尽量避免和减少误差，进行实验设计时应遵循以下原则：对照原则、随机化原则、重复性原则、均衡性原则。
自变量：即能够独立的变化和引起因变量变化的条件或因素。 因变量：即随自变量的变化而变化的有关因素或特征。
自变量是自改变的量数，因变量是由自变量改变而改变的量数

具体内容包括体育科学研究概述、体育科学研究的功能特点与发展趋势、科学研究方法、分析资料的方法、SPSS在数据处理中的应用等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。

图书信息 体育科研方法概论作者：杨世勇 主编ISBN：9787500928645页数：297定价：￥15.00元出版社：人民体育出版社装帧：平装出版年：2006-1-1内容简介教材在编写中力求体现以下特点：一、前沿性。全面地总结和广泛吸收国内外体育科研方法更新、扩展的新成果，在总结前人成就的基础上，有重点地介绍国内外体育科研理论与方法的最新成果：力求体现教材的先进性、新颖性和科学性，体现体育科研方法的前沿信息。二、系统性。系统是“相互作用的诸要素的复合体”。为了完整揭示体育科研方法概论的学科体系，力求从系统、动态的角度准确认识和把握体育科研方法各层次、要素、结构、功能、整体和局部的关系，在编写体系结构上按体育科研工作的实际进程系统化地撰写内容，以有利于学生系统学习和掌握体育科研方法的基本规律。三、适用性。本教材构思严谨、文字流畅、事例精典、通俗易懂，力求将体育科研实例与理论阐述有机结合起来，做到难易适度，具有层次性。使之既适于体育院校成人教育本科与专科学生学习，又可供体育专业全日制学生以及体育工作者从事科研工作时参考。目录第一章　体育科学研究概述第一节　科学与体育科学研究一、科学、技术、科学研究二、体育科学、体育科学研究第二节　体育科学研究的意义和任务一、体育科学研究的意义二、体育科学研究的任务第三节体育科学研究的内容和特点一、体育科学研究的内容二、体育科学研究的特点第四节　体育科学研究的类型和形式一、体育科学研究的类型二、体育科学研究的形式第二章　体育科学研究方法概述第一节　方法与体育科学研究方法一、方法、科学研究方法、科学研究方法论二、体育科学研究方法、体育科研方法论第二节　体育科学研究方法的逻辑结构一、技术性方法与经验方法二、一些具体学科的方法三、逻辑（理论）的方法四、数学方法五、系统方法第三节　体育科学研究方法的功能一、驾驭知识二、促进创造才能三、支配科学仪器四、推动科技进步第四节　体育科学研究方法的趋势一、引进和借鉴其他学科的研究方法二、数学方法研究的水平日益提高三、系统方法日趋重要四、电子信息技术的广泛应用五、对研究人员的知识结构要求更高第三章　科学思维与科学创造第一节　创造性思维与科学创造一、思维二、创造性思维第二节　直觉与科学创造一、直觉的概念和基本形式二、直觉的特点三、直觉的作用和局限性第三节　想象与科学创造一、想象的性质二、想象的类型三、想象的方法四、想象在科学研究中的作用第四节　灵感与科学创造一、灵感的性质……第四章 体育科学研究的程序第五章 逻辑方法第六章 经验方法第七章 系统方法第八章 信息技术的应用和统计图表的绘制第九章 论文的撰写、报告、答辩与评价 主要参考文献

体育科学研究的方法分类 按研究课题的性质分类，可分为基础研究、应用研究和发展（开发）研究。 基础研究、应用研究和发展（开发）研究是相互联系、相互促进、相互制约的，他们共同组成了一个类别齐全、结构完整、理论与实践相互交融的体育科学研究的内容体系。其中应用研究是联系基础研究和发展（开发）研究的纽带和桥梁

零假设（null hypothesis），统计学术语，又称原假设，指进行统计检验时预先建立的假设。 零假设成立时，有关统计量应服从已知的某种概率分布。当统计量的计算值落入否定域时，可知发生了小概率事件，应否定原假设。